PRANAGEO YAZILIM BİLİŞİM EĞİTİM DANIŞMANLIK SANAYİ VE TİCARET LTD.ŞTİ.
melda.io, öğrencilerin yazılım öğrenme ve öğretmenlerin yazılım öğretme sürecindeki tüm gereksinimlerini karşılayan bir eğitim platformudur.

Melda.io AI Eğitim Platformu bir Teknoloji Projesidir

Eğitim , Yapay Zeka ve Yazılım Kategorilerinde yer almakta ve İş Modeli B2B ve B2C’dir

17.6%

  • Hedeflenen Fonlama
  • Alınan Yatırım
  • ₺ 4.500.000
  • ₺ 793.661

199 Yatırımcı Pay Aldı.

53 Nitelikli Yatırımcı Yatırım Yaptı.

PRANAGEO YAZILIM BİLİŞİM EĞİTİM DANIŞMANLIK SANAYİ VE TİCARET LİMİTED ŞİRKETİ
 
Kampanya Hakkında
Kampanya Durumu: Fonlanamadı
Kampanya Kodu: T65AO2
Kampanya Kapanış Tarihi: 13.10.2024
Lokasyon: Global , Tüm Türkiye
Girişimin Aşaması: Doğrulanmış Prototip

Proje Hakkında

Melda.io Bedelsiz Pay Hediye Güncellemesi:

Yatırımcılarımızdan gelen talepler doğrultusunda aşağıda belirtilen bedelsiz paylar için tarih ve oranlar güncellenmiştir. Yatırım turunun başlama tarihi itibari ile EFT veya Kredi Kartı ile yatırım yapmış ve yapacak olan yatırımcılarımızın alacağı bedelsiz paylar %5 artırılmış, bedelsiz pay almak için son tarih 10 gün uzatılmıştır. Bu kapsamda en az 500 ₺ - 9.999,99 ₺ aralığında yatırım yapan yatırımcıların yatırım tutarlarına verilecek paylara ek olarak ilave %10 bedelsiz pay yerine %15, en az 10.000 ₺ - 49.999,99 ₺ aralığında yatırım yapan yatırımcıların yatırım tutarlarına verilecek paylara ek olarak ilave %15 bedelsiz pay yerine %20, en az 50.000 ₺ ve 99.999,99 ₺ aralığında yatırım yapan yatırımcıların yatırım tutarlarına verilecek paylara ek olarak ilave %20 bedelsiz pay yerine %25, en az 100.000 ₺ ve üzeri yatırım yapan yatırımcıların yatırım tutarlarına verilecek paylara ek olarak ilave %25 bedelsiz pay yerine %30 bedelsiz pay hediye edilecektir. Bu güncelleme ile birlikte bedelsiz pay hediyeleri için toplam süre 35 gün olacak, bedelsiz pay hediye kampanyası 19 Eylül Perşembe akşamı saat 23.59'da sona erecektir. Dağıtılacak bedelsiz paylar Kurucu Ortak Servet Ahmet Çizmeli'nin hisselerinden dağıtılacaktır.


Melda.io, geleceğin eğitim teknolojilerini şekillendiren yenilikçi bir projedir.

Öne Çıkanlar: PranaGEO'ya Neden Yatırım Yapmalısınız?

  • Devrim Niteliğinde Veri ve Eğitim Teknolojisi: Kodlama, yapay zeka ve makine öğrenmesi konularında interaktif ve deneysel öğrenme ortamları sunuyoruz. Bu sayede, geleneksel eğitim yöntemlerinin yetersiz kaldığı noktaları doldurarak öğrencilere daha etkili bir öğrenme deneyimi sunuyoruz.
  • Geniş Hedef Kitle: Hem bireysel kullanıcılara hem de kurumsal müşterilere hitap eden çok yönlü iş modellerimizle pazarda geniş bir kitleye ulaşmayı hedefliyoruz. Bireysel kullanıcılar için kişiselleştirilmiş eğitim içerikleri, kurumsal müşteriler için ise çalışan eğitimlerini optimize eden çözümler sunuyoruz.
  • Yapay Zekâ Destekli Kişiselleştirilmiş Kullanım: Öğrencilerin performansını anlık olarak izleyen ve kişiselleştirilmiş eğitim sunan yapay zeka teknolojileri ile eğitimde verimliliği artırıyoruz. Bu teknoloji sayesinde, her öğrencinin öğrenme hızına ve ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş içerikler sunarak öğrenme deneyimini maksimize ediyoruz.
  • B2B Satışlar ve Uluslararası Başarı: 2021’in son çeyreğinden bu yana DATA platformumuz aracılığıyla, Amerika ve Avustralya merkezli kurumsal müşterilerimize 135.000 USD satış gerçekleştirilmiştir. Ayrıca Temmuz 2024’te bir Türk STK’sı da B2B müşteri listemize katılmıştır. Bu müşterilerimiz, uzmanlık alanımız olan veri bilimi odaklı platformlar üzerinde çalışmaktadır ve Data Science as a Service (DSaaS) işbirliğinden memnun kaldıkları için ilk satıştan itibaren bizimle kesintisiz olarak çalışmaya devam etmektedir. 
  • Bütünsel Çözümler: Eğitim süreçlerinin tüm ihtiyaçlarını tek bir platformda topluyor, kullanıcıların farklı platformlar arasında geçiş yapmadan verimli bir eğitim almalarını sağlıyoruz. Bu yaklaşım hem eğitmenlerin hem de öğrencilerin işini kolaylaştırarak eğitim kalitesini yükseltiyor.
  • Pazar ve Rekabet Avantajı: Pazar araştırmalarımıza göre, hızlı büyüyen bir sektörde güçlü rekabet avantajına sahibiz ve bu avantajı korumak için sürekli olarak yenilikçi çözümler geliştiriyoruz. Eğitim teknolojileri pazarındaki trendleri yakından takip ederek ve yenilikçi özellikler ekleyerek rekabetin bir adım önünde olmayı hedefliyoruz.
  • Tecrübeden Gelen Güven: Eğitmen, bilim insanı ve yazılımcılardan oluşan deneyimli ekibimiz, sektördeki yıllara dayanan bilgi birikimi ve geniş çevremizle projelerimize yön veriyoruz. Sahip olduğumuz derin tecrübe ve uzmanlık, projelerimize güvenilirlik ve sağlam bir temel kazandırıyor. Bu güçlü altyapı, sürdürülebilir bir büyüme potansiyeli sunuyor.
  • Teknoloji ve Eğitim İşbirlikleri: İngiltere’deki South Bank University Teknoparkı'ndan aldığımız satış anlaşması ve Londra EduTech ekosistemine giriş yapma planlarımız, global büyüme hedeflerimizi desteklemektedir. Ayrıca, Techstars hızlandırıcı programına katılmak suretiyle dünya pazarına aşina mentörlere ve ekosistem ağlarına ulaşım kazanılması hedeflenmektedir. Ayrıca halihazırda 3 değişik üniversite bünyesinde gerçek saha doğrulama çalışmaları önümüzdeki haftalarda başlayacaktır.
  • Bir Eğitim Platformundan Çok Daha Fazlası: melda.io, sadece eğitim için gerekli tüm araçları sağlamakla kalmaz, aynı zamanda programlama, veri işleme ve veri analizine olanak tanıyan entegre bir DATA platformu sunar. Bu platform, bu alanlarla ilgilenen herkesin ihtiyaçlarına hitap eder. DATA platformumuz, klasik geliştirme ortamlarının ötesine geçerek birden fazla programlama dilinde çalışma imkanı sunar. Bu sayede kullanıcılar, farklı dillerde projeler geliştirebilir, gerçek dünyada kullanılabilecek projeler oluşturabilir, kullanabilir, paylaşabilir ve yönetebilirler. Böylelikle, öğrenciler ve profesyoneller, eğitimden yazılım geliştirmeye kadar geniş bir yelpazede ihtiyaç duydukları tüm araçları tek bir çatı altında bulabilirler.

Kampanya Hakkında Bilgilendirmeler

  • Yatırım turumuz 15 Ağustos 2024 Perşembe günü saat 10:00'da başlayacak ve 13 Ekim 2024 Pazar günü saat 23:59’da sona erecektir. Toplam kampanya süresi 59 Gündür.
  • Bu kampanyada asgari yatırım tutarı 500 TL olarak belirlenmiştir.

Bedelsiz Pay Hediye Kampanyaları

  • Yatırım turunun başlama tarihi itibari ile ilk 25 gün içerisinde EFT veya Kredi Kartı ile;
  • En az 500 ₺ - 9.999,99 ₺ aralığında yatırım yapan yatırımcıların yatırım tutarlarına verilecek paylara ek olarak ilave %10 bedelsiz pay,
  • En az 10.000 ₺ - 49.999,99 ₺ aralığında yatırım yapan yatırımcıların yatırım tutarlarına verilecek paylara ek olarak ilave %15 bedelsiz pay,
  • En az 50.000 ₺ ve 99.999,99 ₺ aralığında yatırım yapan yatırımcıların yatırım tutarlarına verilecek paylara ek olarak ilave %20 bedelsiz pay,
  • En az 100.000 ₺ ve üzeri yatırım yapan yatırımcıların yatırım tutarlarına verilecek paylara ek olarak ilave %25 bedelsiz pay, hediye edilecektir. Bu kampanya 25 gün ile sınırlı olacak, 9 Eylül Pazartesi akşamı saat 23.59'da sona erecektir.
  • Ek paylar MKK nezdinde yapılacak pay dağıtımı esnasında yatırımcıların hesaplarına aktarılacaktır. Dağıtılacak bedelsiz paylar kurucu ortak Ahmet Çizmeli’nin hisselerinden aktarılacaktır.

Yatırımcılarımıza Platformumuzda İndirim Uyguluyoruz

  • Tüm yatırımcılarımıza global satışımızın başlamasından sonra bir yıl boyunca %20 indirim sağlayacağız.

Sektördeki Problemlere Yönelik Benzersiz Değer Önerilerimiz

  • Kod Çalıştırılan İnteraktif Ortamı: melda.io, tarayıcı üzerinden hiçbir kurulum yapmadan veri aktarma, kod yazma ve çalıştırma imkânı sunar. Alternatiflerin çoğunda bu özellik bulunmamakta veya kurulum gerektiren eklentiler (plugin) kullanılmaktadır. Bu sayede, öğrencilerin ve profesyonellerin pratik yapma ve deneysel öğrenme süreçleri kesintisiz devam eder.
  • Yapay Zekâ ile Güçlendirilmiş, Adaptif, Performans Odaklı Kişiselleştirilmiş Eğitim: Yapay zekâ teknolojileri, manuel işleri hızlandırarak eğitmenlerin zamanını verimli kullanmalarına olanak tanır. Platformumuz, eğitmenlerden alınan geri bildirimlere göre sürekli kendini geliştirir, performans takibi yapar ve eksiklikleri tespit eder. Bu sayede, her eğitim alanına yönelik en uygun öğrenme deneyimini sunmaktayız.
  • Öğrenci Performansı Anlık Ölçümü: melda.io LMS, eğitim alan bireylerin performansını sürekli ve anlık olarak izler. Eğitmenler, öğrencilerin eksikliklerini hızla tespit ederek gerekli önlemleri alabilir. Bu dinamik öğrenme süreci, öğrencilerin motivasyonunu ve başarı oranlarını artırır. 
  • Eğitim Araçları ve Hizmetleri İçin Hepsi Bir Arada Yaklaşımı: melda.io LMS, kullanıcılarına bütünsel bir çözüm sunarak farklı eğitim araçlarını tek bir platformda toplar. Bu sayede, eğitim süreçlerinin her aşamasında zaman ve maliyet tasarrufu sağlanır, eğitim kalitesi yükselir.

Kilometre Taşları: Bugüne Kadar Neler Yaptık?

  • 2016: Pranageo Software şirketinin kurulması ve DATA bileşeni için ilk prototiplerin geliştirilmesi. Bu dönemde temel ürünlerimizin ilk versiyonlarını oluşturduk ve pazar araştırmalarına başladık.
  • 2018: TÜBİTAK TEYDEB 1512 ve 1507 destek programından fon alarak “çok kullanıcılı veri analiz platformu”nu geliştirdik. Bu destekle, platformumuzun temel özelliklerini genişlettik ve kullanıcı geri bildirimlerine dayalı iyileştirmeler yaptık.
  • 2021: COVID-19 sürecinde, çevrimiçi eğitim ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla platformumuza yenilikçi özellikler ekleyerek, eğitim çözümlerimizi son haline getirdik. Pandemi dönemi boyunca uzaktan eğitimin zorluklarını aşmak için geliştirdiğimiz çözümler sayesinde kullanıcı tabanımızı genişlettik. Ayrıca, DATA platformumuz aracılığıyla medya kitaplığı hizmetleri sunan Timelooper ve bilgi iyileştirme ve karar verme aracı olarak hizmet veren Keynumbers gibi prestijli müşterilerimize başarılı bir şekilde ilk satışlarımızı gerçekleştirdik.
  • 2023: LMS bileşeni için pazar araştırmalarının tamamlanması ve prototiplerin sahada test edilmesi. Eğitim kurumları ve bireysel kullanıcılarla yapılan testler sayesinde, ürünümüzü piyasaya sürmeden önce gerekli iyileştirmeleri belirledik. 
  • 2024: melda.io ürününün küresel piyasalara girişini desteklemek amacıyla gerekli özellikleri ekleyip iyileştirmeleri tamamladık. Platformun potansiyel açıklarına dair aldığımız sürekli geri bildirimleri dikkatle değerlendirdik ve bu geri bildirimleri ürün geliştirme sürecimize entegre ederek sürekli bir iyileştirme sağladık.
  • 2016-2024: Yıllar süren deneyimimizle, platformumuz aracılığıyla sayısız ücretli ve ücretsiz eğitimler ve webinarlar düzenleyerek sektördeki ihtiyaçları ve eksiklikleri kapsamlı bir şekilde analiz ettik. Bilişim ve eğitim alanındaki uzmanlardan aldığımız değerli geri bildirimler doğrultusunda, yenilikçi bir kodlama ve eğitim platformu oluşturmak amacıyla mevcut boşlukları belirledik ve bu eksiklikleri kendi kaynaklarımızla gidererek sürekli bir gelişim sağladık. Bu süreçte, bilişim teknolojileri sektöründeki profesyonellerin ihtiyaçlarını karşılayacak etkili bir ürün geliştirme bilinciyle AR-GE çalışmalarımızı kararlılıkla sürdürdük.

Yatırım Turu Sonrası Stratejilerimiz

  • Pazar Uyumu (Product - Market Fit) Stratejisi: Pazar ihtiyaçlarını ve hedef kitlemizin beklentilerini derinlemesine anlamak için kapsamlı bir pazar uyumu stratejisi uygulayacağız. Bu strateji doğrultusunda, melda.io'nun ürün ve hizmetlerinin pazarda en iyi şekilde konumlanmasını sağlayacak profesyonel destek alacağız. Bu sürecin çıktıları, hem kurumsal işbirlikleri hem de ortaklıklarla pazardaki konumumuzu güçlendirecek önemli adımlar atmamıza olanak tanıyacak.
  • İş Geliştirme: Pazar uyumu stratejisinin çıktılarıyla, eğitim teknolojileri alanında önde gelen kurumlar ve şirketlerle işbirlikleri yaparak melda.io’nun bilinirliğini artıracağız. Kurumsal işbirlikleri ve ortaklıklarla pazardaki konumumuzu güçlendireceğiz.
  • Ürün Geliştirme: Edindiğimiz müşteri geri bildirimlerine göre yeni özellikler ekleyerek ve mevcut özellikleri iyileştirerek melda.io’yu sürekli olarak geliştireceğiz. Kullanıcı deneyimini optimize ederek, eğitmenler ve öğrenciler için en iyi çözümleri sunmayı hedefliyoruz.
  • Pazarlama: Stratejik pazarlama kampanyaları ile hem B2B hem de B2C'de güçlü bir varlık oluşturmak için dijital pazarlama ve sosyal medya stratejileri ile geniş kitlelere ulaşmayı planlıyoruz.
  • Küresel Yayılım: Uluslararası pazarlara açılarak büyüme potansiyelimizi artıracağız. Özellikle Kuzey Amerika ve Asya-Pasifik pazarlarına odaklanarak, global bir eğitim teknolojileri sağlayıcısı olmayı hedefliyoruz. Gisma, AnalytixLabs, Cambridge Spark ve Analytics Vidhya gibi potansiyel müşterilerin araştırılması ve iletişime geçilmesi için çalışmalar başlatılmıştır. Yatırım turunu tamamladıktan sonra bu firmalarla iletişime geçilerek müşterimiz olmaları için görüşmelere başlanması planlanmaktadır.

Tarihçe

Pranageo Software, 2016 yılında kuruldu ve o günden bu yana eğitim teknolojileri alanında yenilikçi çözümler sunmaya odaklandı. Şirketimiz, TÜBİTAK TEYDEB destek programlarından aldığı fonlarla Ar-Ge çalışmalarını sürdürdü ve COVID-19 sürecinde online eğitime yönelik özellikler ekleyerek platformunu geliştirdi. 2023 yılı itibariyle, pazar araştırmaları ve saha testleri tamamlanarak melda.io’nun ticarileştirilmesi için yatırım turuna çıkılmıştır.

Güçlü Temel ve Gelecek Vizyonu: Özellikler ve Stratejilerimiz 

  • Geniş Soru Bankası: Tercihe göre kullanıcılar tarafından veya yapay zeka yardımıyla üretilen kodlama, çoktan seçmeli, doğru/yanlış gibi çeşitli soru türlerini içeren geniş bir soru bankası oluşturulması planlanmaktadır. Bu bankanın düzenli olarak kontrolü ve yönetimi sağlanacaktır.
  • Kod Çalıştırma ve Otomatik Notlandırma: Kod çalıştırma ve otomatik notlandırma sağlayan egzersizler için bir sistem geliştirilmesi hedeflenmektedir. Bu egzersizler, öğrencilerin kodlama becerilerini anında değerlendirecek ve notlandıracaktır.
  • Performans Analiz ve Yönetim Sistemi: Öğrencilerin konu öğrenme, öğrenme hızı ve derse katılım gibi performans metriklerini ayrı ayrı ölçen bir sistemin geliştirilmesi öngörülmektedir. Bu sistem, analiz sonuçlarına göre eğitmenlerin aksiyon almasını sağlayacak şekilde tasarlanacaktır, tercihe göre kullanıcılar veya yapay zeka otomasyonu ile desteklenecektir.
  • Yapay Zeka & İhtiyaçlarımıza Yönelik Özelleştirilmiş Büyük Dil Modelleri (LLM): Yapay zeka süreçlerinde Gemma 2 27B, LLaMA 3, Mixtral 8x7b ve GPT-NeoX-20B gibi açık kaynaklı ve güncel büyük dil modellerinden birini kullanarak RAG (Retrieval-Augmented-Generation) tekniğini uygulanması planlanmaktadır. Bu özelleştirme ile yapay zeka modelimizin melda.io LMS içerik ve araçlarına uyumlu hale getirilmesi ve modelin bilgi tabanının genişletilmesiyle daha doğru ve spesifik cevaplar vermesi sağlanacaktır. Ticari modellerin lisans ve kullanım ücretlerinden kurtularak maliyet tasarrufu sağlanması ve dışa bağımlılığın sona erdirilmesi öngörülmektedir. Kullanıcı geri bildirimleriyle sürekli eğitim sağlayan bir kullanım akışı tasarlanacak, böylece eğitim içeriği üretimi ve eğitim otomasyonlarında sürekli iyileşme sağlanacaktır.
  • Öğretmen Performans Takibi: Pazar araştırması sonuçlarından elde ettiğimiz bilgilere göre, eğitim süreçlerinde öğretmen performansını izlemeye yönelik sistemlere olan talep artmaktadır. Bu doğrultuda, öğretmen performansını izleme özelliğimizi iyileştirmeyi planlıyoruz. Bu sistemler, öğretmenlerin performansını analiz ederek eğitim kalitesini artırmaya katkı sağlayacaktır.

Projenin Kapsam, Amaç ve Konusu

Projenin Amacı:

  • Bilgi teknolojileri eğitiminde endüstri ve eğitim sektörü arasındaki kopukluk gibi mevcut sorunları modern teknolojilerle çözmek. 
  • Hem eğitmenler hem de öğrenciler için verimli ve sonuç odaklı bir eğitim platformu sunmak. 
  • Veri bilimi ve bilgisayar programlama alanında uzmanlaşmak isteyen bireylere aynı platformda öğrenme ve uygulama fırsatı sunarak, bütünsel bir eğitim deneyimi sağlamak.

Projenin Kapsamı:

  • Data ve LMS Bileşenleri: LMS bileşeni, kullanıcıların eğitim süreçlerini yönetmelerine, analiz etmelerine ve geliştirmelerine olanak tanır. DATA bileşeni programlama, veri bilimi ve yapay zeka için uygun araçları sağlar. DATA platformunun LMS platformuna entegre edilmesiyle beraber bu alanlardaki eğitim sürecine yenilikçi bir perspektif kazandırılmaktadır. 
  • Hepsi Bir Arada (All in One) Çözüm İhtiyacı: Birden fazla yazılımı kullanma zorunluluğunu ortadan kaldırarak, tüm eğitim süreçlerini tek bir platformda toplar.
  • Rakiplerden Ayrışan Teknik Yönler: Entegre kod çalışma ortamı, veri analizi, anlık geri bildirimler, kişiselleştirilmiş süreçler ve yapay zeka özellikleriyle öne çıkar.
  • Hedef Müşteriler: Üniversiteler, eğitim kurumları, araştırma grupları, öğrenme desteği arayan bireyler, öğrenciler, veri analizi ihtiyacı duyan bireyler ve kurumlar.

Hedeflerimiz:

Kısa Vade (0-12 Ay):

  • Ürün Geliştirme ve Test: Mevcut özellikleri optimize etmek, performansı ve kullanıcı deneyimini artırmak. Pilot kurumlarla işbirliği yaparak gerçek dünya koşullarında performansı değerlendirmek. 
  • Eğitim İçeriği ve Profesyonel İşbirlikleri: Profesyonellerle çalışarak hem bünyemize alacağımız eğitim içerik sorumlusunun hem de profesyonel eğitimcilerin katkısıyla zengin bir eğitim kataloğu oluşturmak.

Orta Vade (12-36 Ay):

  • Pazarlama ve Kullanıcı Büyümesi: Pazarlama stratejilerini optimize ederek marka bilinirliğini artırmak ve kullanıcı tabanını genişletmek.
  • Ürün İyileştirmeleri ve Özellik Geliştirme: Pazar uyumunun sağlanması ile beraber mevcut özelliklerde sürekli iyileştirmeler yapmak ve yenilikçi özellikler eklemek. 
  • Müşteri Destek ve Eğitim: Kullanıcı desteğini güçlendirmek ve eğitim programları ile kullanıcıların platformun tüm özelliklerinden faydalanmasını sağlamak.

Uzun Vade (36 Ay Üzeri):

  • Küresel Pazar Penetrasyonu: Uluslararası pazarlara açılarak küresel varlık oluşturmak ve yerel stratejiler geliştirmek. 
  • Sektör Liderliği ve İstihdam Kanalı: DATA bileşenimizin desteğiyle bilişim teknolojileri eğitimi alanında endüstriyel istihdam kanalı olmak, sektörde lider konumu elde etmek ve trendleri belirlemek.
  • Stratejik Ortaklıklar ve İşbirlikleri: Eğitim ve teknoloji sektöründeki liderlerle stratejik ortaklıklar kurarak etkiyi artırmak.

melda.io LMS: Dijital Eğitimde Yeni Dönem

LMS bileşenin sahip olduğu temel özellikler şunlardır:

  • Eğitim Yönetim Sistemi Özellikleri: Ders yönetimi, öğrenci takibi ve performans ölçümü; etkileşimli canlı dersler, kişisel tempoda kayıtlı dersler ve özelleştirilmiş hibrit dersler; performans analizi ve çok kullanıcılı proje geliştirme.
  • Veri Tabanlı Karar Destek Sistemleri: Eğitim stratejilerini geliştiren optimizasyon; veri kullanımıyla başarı artırma; öğrencilere özel eğitim ve başarı önerileri, yapay zeka ile otomasyon desteği.
  • DATA Entegrasyonu Kaynaklı Özellikler: Kurulum gerektirmeyen kod çalıştırma; veri dosyası yükleme; dinamik raporlama ve veri analizi.

melda.io DATA: Kapsamlı Veri Bilimi Çözümleri

DATA bileşeni, derinlemesine veri analizi ve kullanımı kolay araçlar, otomatik grafik ve görselleştirme, detaylı raporlama, entegre veri işleme araçları, kullanıcı dostu arayüz, büyük veri setleriyle yüksek performans, çoklu programlama dili desteği, Markdown entegrasyonu, yayınlama ve paylaşma seçenekleri, ve yapay zeka desteğiyle hızlı bir şekilde verilerden anlam çıkartma ve grafiklerden sunum oluşturma gibi temel özellikler sunar.


Bilgi Teknolojileri Eğitimi

  • Küresel Dönüşüm: Yeni teknolojiler, bilgi teknolojileri alanında büyük değişimlere yol açmaktadır. Bu dönüşüme ayak uydurmak için güncel ve pratik eğitim çözümleri gereklidir.
  • Eğitimde Yapay Zeka: Yazılım, veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zeka üzerine yoğunlaşan bilgi teknolojileri son dönemde iş dünyasında ve hayatlarımızda kalıcı bir yer edinmekte ve büyük bir küresel dönüşümün ve köklü gelişmelerin habercisi niteliğindedir. Yapay zeka tabanlı yazılımların, maaşlı çalışanların yerine geçeceğine dair genel bir endişe mevcuttur. Amacımız, bu olumsuz ihtimallerden arındırılmış bir yapay zeka desteği ve deneyimi sayesinde eğitim sektörünü güçlendirmektir. Hedefimiz yapay zekanın çalışanların yerini alması değil, onlara tekrarlayan işlerini kolaylaştıracak ve esas uzmanlık konularına daha fazla zaman ayırmalarını sağlayacak zaman yaratmaktır. 
  • Eğitim Müfredatları: Geleneksel eğitim müfredatları hızlı gelişen teknolojiye ayak uyduramamaktadır. Bu nedenle, modern ve esnek eğitim çözümlerine ihtiyaç duyulmaktadır.

Teknolojideki gelişmeler, kariyer arayışında olan genç kitleleri şimdiden bilgi teknolojileri alanına çekmeye başlamıştır. Bu alanın büyüme potansiyeli çok yüksektir ancak yapay zeka alanında yüksek nitelikli ve deneyimli çalışan talebi, günümüz üniversite mezunları tarafından karşılanamamaktadır. Bunun ana sebebi, mevcut eğitim müfredatlarının geleneksel ve yerleşmiş kurallara göre planlanması ve dolayısıyla çok hızlı gelişen küresel bilgi teknolojilerine, endüstri ve işe alım trendlerine yetişememesidir. Önümüzdeki dönemlerde yazılım, veri analizi, makine öğrenmesi ve yapay zeka konularında eğitim endüstrisinde büyük gelişmeler yaşanması beklenmektedir. Bu da söz konusu teknolojilerin eğitimi konusunda atılımlar yapılması gerekliliğini doğurmaktadır. Bu atılımların başında da eğitim süreçlerinde kullanılacak yazılımlar ön plana çıkacaktır.


Bilgisayar Destekli Uzaktan Eğitim

  • Pandemi ve Uzaktan Eğitim: COVID-19 pandemisi, uzaktan eğitimin önemini ortaya koymuştur. Eğitim süreçlerinin bilgisayar destekli ve uzaktan yapılabilmesi gerekliliği kalıcı hale gelmiştir.

Pandemi, birçok ülkede eğitim operasyonlarını kesintiye uğrattı ve eğitim kuruluşları, ani bir geçişle uzaktan eğitime adapte olma zorunluluğu ile karşılaştı. Bu dönemde, altyapı eksiklikleri nedeniyle genellikle telekonferans yazılımları gibi amaca uygun olmayan araçlarla dersler yapılmak zorunda kalındı. Sonuç olarak, uzaktan çalışma ve eğitim kültürü iş dünyasında kalıcı bir yer edinmiştir. Bu bağlamda, bilgisayar destekli eğitim platformlarının günümüz şartlarına uygun ve etkili uzaktan eğitim sağlayacak şekilde tasarlanması büyük önem taşımaktadır. melda.io, her aşamasında bu ihtiyaçları göz önünde bulundurarak geliştirilmektedir.

  • Eğitim Yazılımları: Eğitim kurumları genellikle birden fazla yazılım kullanarak ders vermektedir. Bu durum zaman ve kaynak kaybına yol açmaktadır.

Eğitim Yönetim Sistemleri (LMS)

Örnekler: Moodle, Open Edx, Ilias, Google Classroom

Özellikler:

  • Web üzerinden ders açma, öğrenci kabulü, müfredat oluşturma, sınav yapma, öğrenci performans değerlendirme.
  • Genellikle yüz yüze derslere bilgisayar tabanlı destek sağlamak için geliştirilmiştir.

Sınırlamalar:

  • Kod çalıştırma, hesap yapma, veri analizi ve görselleştirme olanakları sunmazlar.
  • Eşzamanlı sınıf ve canlı yayın özellikleri genellikle eklentilerle sağlanır.
  • Canlı sınıf aktiviteleri için birden fazla yazılımın kullanılması gerekir. Kullanıcılar kaynak ve zaman kaybı yaşar.
  • Öğrencilerin kişisel bilgisayarlarına özel programlar kurmaları ve uyumluluk sorunlarını çözmeleri gerekir.

Çevrimiçi Eğitim Platformları

Örnekler: Udemy, Coursera, Lynda, Pluralsight, Udacity

Özellikler:

  • Eğitmenlerin önceden kayıt ettiği ders içeriklerini "on demand (talep üzerine)" modeliyle sunarlar.

Sınırlamalar:

  • Sayılı istisnai ders dışında eğitim için gerekli yazılımların öğrenci bilgisayarlarına kurulması gerekir. Versiyon yönetimi ve kurulum zaman kaybına yol açar.
  • Canlı etkileşim ve anında uygulama imkanı sunmazlar.
  • Eş-zamanlı eğitimi desteklemezler.

Telekonferans Platformları

Örnekler: Webex, Microsoft Teams, Zoom, Gotowebinars, Whereby

Özellikler:

  • Canlı ses ve görüntü bağlantısı ile sanal ortamda buluşma imkanı sunar.
  • Ekran görüntüsü, dosya paylaşımı ve mesajlaşma özellikleri sağlar.

Sınırlamalar:

  • Eğitim vermek için tasarlanmamışlardır.
  • Pratik yapmak için gerekli yazılımların öğrenci bilgisayarlarına kurulması gerekir.
  • Eğitim performans ölçümü yapan özel gereçler sunmazlar.
  • Öğrencilerin sürekli platform değiştirmesi dikkat dağınıklığına yol açar.

Neden Hepsi Bir Arada (All in One) Çözüm?

Farklı platformların kullanımı, eğitim süreçlerini karmaşık ve verimsiz hale getiriyor, zaman ve kaynak israfına neden oluyor. "Hepsi Bir Arada" platformu, eğitim süreçlerini akıcı ve verimli kılar, modernizasyon ve inovasyonu destekler. Bu, eğitim kurumlarının ve bireylerin teknolojiye dayalı eğitimden maksimum fayda sağlamasını sağlar.


Hepsi Bir Arada Çözümünün Eğitimcilere Sağladığı Avantajlar:

  • Tek Platform Üzerinden Yönetim: Ders oluşturma, eğitim materyallerini yönetme, öğrenci performansını anlık veya uzun vadeli takip etme, öğrenci yönetimi, müfredat hazırlama, sınav yapma ve performans değerlendirme işlemleri tek bir platform üzerinden yapılır.
  • Entegre Kod Çalıştırma ve Veri Analizi: Kod çalıştırma, veri analizi ve görselleştirme gibi özellikler entegre olarak sunulur, böylece içerik hazırlama daha kolay ve hızlı olur.
  • Eşzamanlı Eğitim ve Canlı Yayın: Canlı dersler tek platform üzerinden yapılabilir, yazılım geçişleri ortadan kalkar.
  • Zaman ve Kaynak Tasarrufu: Tek bir çözümle tüm ihtiyaçlar karşılanır, zaman ve kaynak israfı önlenir.

Hepsi Bir Arada Çözümünün Öğrencilere Sağladığı Avantajlar:

  • Kolay Kullanım: Tüm eğitim materyalleri tek platformda erişilebilir, platform değişikliği gereksinimi ortadan kalkar.
  • Entegre Pratik Destekli Eğitim: Gerekli yazılımlar entegre olduğundan, ek yazılım kurma zorunluluğu yoktur.
  • Anında Uygulama: Teorik bilgileri canlı derslerde uygulayarak öğrenme süreci hızlanır.
  • Etkileşim ve Performans Takibi: Öğrenci performansını bütünsel bir biçimde ölçen özellikler ile eğitim verimliliği

Ürün/Proje Hakkında Özet Bilgi

Mevcut Çalışmalar: melda.io DATA ürünümüz (Tübitak TEYDEB AR-GE projeleri)

Özellikler:

  • Kod çalıştırma
  • Her kullanıcının kendi alanına veri dosyası yükleme
  • Takım oluşturma ve çok kullanıcılı proje geliştirme araçları
  • Dinamik raporlama
  • Rapor yayınlama
  • Endüstriyel üretim planlama ve kalite kontrolü

Çıktı Niteliğindeki Ürün ve Hizmetler: Yapay zeka destekli eğitim platformumuz, dijitalleşmenin önem kazandığı çağımızda gerekli olan programlama, yazılım geliştirme ve veri işleme süreçleri hakkında interaktif eğitimlerin sunulacağı bir online platformdur. Eğitimler fiziksel veya sanal sınıflarda verilirken, platformun sunduğu özellikler ve araçlar sayesinde eğitmen ve öğrenciler arasında anlık etkileşime olanak sağlar. Platformumuzun sunduğu değer önerilerine ait bazı özellikler şunlardır:


I - Kod Çalıştırılan İnteraktif Ders Ortamı:

  • Öğrencinin bilgisayarında herhangi bir kurulum yapmadan kod çalıştırabilme özelliği
  • Ders notlarına eklenmiş veri dosyalarının kodlama ile analizi
  • Ders notlarında öğrencinin tek tuşla çalıştırabileceği kod parçaları ekleme
  • Öğrencinin etkileşimli bir şekilde bu kodları çalıştırarak deneysel öğrenme
  • Kodlama egzersizleri
  • Öğrenci kodlama egzersiz ve sınav çalışmalarını otomatik değerlendirme sistemi
  • Multimedya destekli öğrenim ve değerlendirme içerikleri
  • Eğitmenin, öğrencinin anlık olarak gördüğü ders içeriklerini yönlendirebilme özelliği
  • Öğrencinin ders sırasında dikkatini sürdürmesini sağlayan araçlar
  • Öğrencinin tam teşekküllü (kodlama, veri analizi ve algoritma geliştirme içeren) proje ödevleri geliştirme ve eğitmene teslim etme altyapısı

Halihazırda bu tarz eğitimler video tabanlı on-demand platformlar, standart LMS yazılımları veya telekonferans programları ayrı ayrı kullanılarak verilmektedir. melda.io LMS’ın sunduğu tüm bu özelliklerin bir arada olması, günümüz teknolojilerine uyumlu yenilikçi ve sürdürülebilir bir eğitim deneyimi sağlar.


II - Öğrenci Performansının Anlık Ölçümü:

  • Öğrencinin öğrenme performansını ve dersle etkileşimini anlık olarak ölçme
  • Yoklama sorusuna öğrencinin cevap hızını ölçme
  • Sınıf etkileşimi (audio, video, el kaldırma, chat) kullanım istatistikleri
  • Anlık soru-cevap performansı (hız ve doğruluk)
  • Ders sırasında öğrencilerin skor odaklı dinamik sıralanması ve takibi
  • Öğrenci performans verilerinin uluslararası LRS standartlarına uygun şekilde depolanması

III - Öğrencilere Performans Odaklı Kişiselleştirilmiş Eğitim: Değer önerimizin önemli bir başka özelliği, öğrencilere kişiselleştirilmiş eğitim içerikleri ve deneyimleri sunmaktır. Kod değerlendirme, soru üretme, ödev oluşturma ve öğrencilere anlık içerik gönderimi gibi süreçleri otomatikleştirerek eğitmene zaman kazandırmayı hedeflemektedir. Öğrenci performansını ve derse katılımını sürekli veri toplama stratejisi dahilinde ölçer ve anlık ve geriye dönük geri bildirimler oluşturarak öğrenme sürecini hızlandırır ve güçlendirir.

Belge, Ödül ve Hukuki Durum
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Takım
Servet Ahmet Çizmeli
Servet Ahmet Çizmeli
CEO / Lider Girişimci
Esra Ay
Esra Ay
Takım Lideri & Yazılım Geliştirici
Mustafa Yakut
Mustafa Yakut
Senior Yazılım Mühendisi
Başak Dilara Çevik
Başak Dilara Çevik
Yapay Zeka & Makine Öğrenmesi Mühendisi ve Ürün Yöneticisi
Nadir Alishly
Nadir Alishly
Yazılım Geliştirici
Barkın Oral
Barkın Oral
DevOps Mühendisi / Stajyer
Begüm Önal
Begüm Önal
DevOps Mühendisi / Stajyer
Murat Can Yaman
Murat Can Yaman
Veri Bilimci / Stajyer
Büşra İlayda Çevik Köken
Büşra İlayda Çevik Köken
Yazılım Test Uzmanı / Stajyer
Takım Üyesi

Servet Ahmet Çizmeli

CEO / Lider Girişimci

Ahmet Çizmeli, 1973 Ankara doğumludur. İyi derecede İngilizce ve Fransızca bilmektedir. ODTÜ Çevre Mühendisliği mezunudur ve master ve doktora ve doktora sonrası araştırmalarını çevrebilimi konusunda Kanada'da yapmıştır. Akademik uzmanlık alanı uydu görüntüleri ile uzaktan algılama ve biyo-optik oşinografik veri analizidir. Yıllarca Kanada, Türkiye ve Danimarka'da bu konular üzerinde akademik araştırmalarda bulunmuş, çeşitli üniversitelerde okutman olarak lisans ve yüksek lisans seviyelerinde dersler vermiştir. Bir dönem Danimarka'da bir medikal Ar-Ge şirketinde veri bilimcisi olarak çalışmıştır. 

2016 senesinde Tübitak desteği ile PranaGEO girişimini kurduktan sonra yazılım/veribilim sektörüne geçiş yapmıştır. Müşterilerinin tamamı yabancı startup'lar olan PranaGEO'da, kendi iş fikrini hayata geçirmiş ve bulutta çalışan veribilim eğitim platformunu ürün olarak geliştirilmesinde liderlik etmiştir. 


Takım Üyesi

Esra Ay

Takım Lideri & Yazılım Geliştirici

Esra Ay full stack web geliştirici ve veri bilimcisidir. İzmir'de doğmuş ve çocukluğundan beri teknolojiye büyük bir ilgi duymuştur. Bu ilgisi, onu Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde okumaya yönlendirmiştir. Üniversite yılları boyunca teknoloji ve veri analitiği konularına olan ilgisini daha da derinleştirmiş ve mezun olduktan sonra bu alanda kariyer yapmaya karar vermiştir. Kariyerine Pranageo’da Junior Full Stack Geliştirici olarak başlamıştır. Frontend ve backend geliştirme projelerinde önemli roller üstlenmiştir. Kısa sürede gösterdiği başarılarla dikkat çekmiş ve Melda gibi önemli projelerde kilit rol oynamıştır.. Şu anda Pranageo’da Takım Lideri olarak görev yapmaktadır ve Melda için full stack yazılım geliştirme yapmaktadır. Programlama dillerinden veri bilimine, proje yönetiminden takım liderliğine kadar geniş bir yelpazede uzmanlaşmıştır. R, JavaScript, HTML/CSS, Vue, Node.js hakkında derinlemesine bilgi sahibidir.

Takım Üyesi

Mustafa Yakut

Senior Yazılım Mühendisi

Mustafa Yakut, Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunudur ve daha öncesinde mezun olduğu Programlama ile Fizik bölümlerinde edindiği teknik bilgi ve birikimle birçok projede yer almıştır. Mezuniyet sonrası pek çok projeye katkıda bulunmuş ve projelerin devamını sağlamıştır. Profesyonel kariyerinde Node.js, Vue.js ve TypeScript gibi modern teknolojilerle çalışmaktadır. 10 yılı aşkın Node.js ve PHP deneyimiyle performans odaklı ölçeklenebilir sunucu uygulamaları geliştirmekte, HTML ve CSS uzmanlığıyla kullanıcı dostu ve esnek tasarımlar oluşturmakta, 5 yılı aşkın Vue.js deneyimiyle etkileşimli kullanıcı deneyimleri sunmaktadır. Ayrıca, 4 yılı aşkın TypeScript deneyimiyle güçlü tip desteği ve güvenilir sistemler geliştirmektedir. 7 yılı aşkın Neo4j ve 10 yılı aşkın MySQL deneyimiyle hızlı ve bakımı kolay veritabanı modellemeleri üzerine çalışmaktadır. Sürekli öğrenmeye açık ve yenilikçi çözümler geliştirmeye odaklanmıştır.

Takım Üyesi

Başak Dilara Çevik

Yapay Zeka & Makine Öğrenmesi Mühendisi ve Ürün Yöneticisi

Başak, Ankara'da yaşayan bir yazılım geliştirici ve yapay zeka tutkunu olarak teknoloji dünyasında yer almaktadır. Hacettepe Üniversitesi İktisat Bölümü mezunu olan Başak, İktisat alanında yüksek lisansına başladıktan sonra 2022 yılında Cumhurbaşkanlığı İnsan Kaynakları Ofisi'nde analist olarak stajyerlik yaptı. Bu dönemde yapay zeka ile makine öğrenmesi konularına ilgisi gelişti ve kendini geliştirmek için çok sayıda informal eğitimler aldı. 2023 yılında ise kariyerinde önemli bir değişiklik yaparak PranaGEO'da yazılım geliştirici olarak çalışmaya başladı. Python kullanarak arka uç ve ön uç geliştirme, test yazma gibi alanlarda şirket projelerinde yer aldı. Bu süreçte, Ecolic Farm için üreticiler ve tüketiciler arasındaki ulaştırma süreçlerini optimize eden bir mikro servis geliştirdi. Şu anda, melda.io bünyesinde sınıf verilerinin kullanıldığı algoritmalar ve yapay zeka çözümleri üzerinde çalışarak veri bilimi ve yapay zeka alanındaki uzmanlığını geliştiriyor.

Takım Üyesi

Nadir Alishly

Yazılım Geliştirici

Matematik Mühendisliği alanında lisans derecesini 2019-2023 yılları arasında Yıldız Teknik Üniversitesi'nde tamamlamıştır. Halen İstanbul Teknik Üniversitesi'nde Veri Güvenliği ve Kriptografi alanında yüksek lisans yapmaktadır. İngilizce, Türkçe, Azerice ve Rusça dillerinde yetkindir. Web geliştirme ve makine öğrenimi alanlarında farklı şirketlerde staj yapmıştır. PYZ Realize Design Studio'da web geliştirici olarak çalışarak kurumsal web sitelerinin ön yüz ve arka yüz geliştirilmesinden sorumlu olmuştur. Nefes IOT'de makine öğrenimi mühendisliği stajyeri olarak yangın simülasyonları üzerinde çalışmıştır. Ecolic Farm'da hem kurumsal hem de e-ticaret web sitelerinin geliştirilmesinden sorumlu olmuştur ve akıllı Coğrafi Bilgi Sistemi geliştirme projelerinde yer almıştır. Şu anda Pranageo ve Procon firmalarında yazılım geliştirici ve web geliştirici olarak çalışıyor, yazılım tabanlı çözümler ve kurumsal web sitelerinin geliştirilmesi, ön yüz ve arka yüz süreçlerinde aktif rol almaktadır.

Takım Üyesi

Barkın Oral

DevOps Mühendisi / Stajyer

Çanakkale 18 Mart Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden 2024 yılında mezun oldu. İlk stajını oyun sektöründe yaptıktan sonra alanını değiştirmeye karar verip back-end alanına yöneldi. 2. stajını back-end ve DevOps üzerine yaptıktan sonra onun için doğru bir tercih olduğunu anlayıp kariyerine bu alan üzerinden devam etmek istediğine karar verdi. Bölüm bitirme projesinde de sıfırdan bir web uygulamayı full-stack bir şekilde geliştirerek günümüz sistemlerinin çalışma standartlarına ve prensiplerine uygun hale getirmek üzerine yaptı. Bitirme projesi sırasında da PranaGEO şirketinde DevOps üzerinde staj yapmaya başladı ve şu anda (04.08.2024) stajına devam ediyor.

Takım Üyesi

Begüm Önal

DevOps Mühendisi / Stajyer

Begüm Önal, Çanakkale 18 Mart Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği bölümünde son sınıf öğrencisidir. İlk staj deneyimini Mert Software & Electronics'te Back-end Developer olarak gerçekleştirmiştir. Şu anda Pranageo'da DevOps stajyeri olarak çalışmaktadır ve bu alanda kendini geliştirmektedir. Son sınıf projesi, LilyPond Frescobaldi adlı açık kaynaklı bir müzik yazılımına katkıda bulunmak üzerinedir. Açık kaynak topluluğuna katkıda bulunmaktan büyük keyif almaktadır. Ayrıca Cisco Certified Network Associate (CCNA) sertifikası üzerine çalışmış ve sistem yönetimi ile ilgilenmektedir.

Takım Üyesi

Murat Can Yaman

Veri Bilimci / Stajyer

Murat Can Yaman, Çanakkale 18 Mart Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği son sınıf öğrencisi. Veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zeka alanlarında uzmanlaşmayı hedefleyen Yaman, bu alanlarda kendini geliştirmeye kararlıdır. Aynı zamanda, bilgisayar bilimlerinin farklı alanlarına olan merakıyla sistem programlama ve mikroişlemciler üzerinde de çalışmalar yapar. Python, R ve C programlama dillerinde aktif olarak kod yazıp, sürekli yeni bilgiler edinir. Mezuniyet sonrası veri bilimi alanında yüksek lisans yapmayı planlayan Yaman, bu alanda derinlemesine bir uzmanlık kazanmayı amaçlamaktadır. İleriye dönük hedeflerine ulaşma konusunda motive ve azimlidir, her adımında kendini geliştirme ve yenilikleri öğrenme arzusuyla doludur.

Takım Üyesi

Büşra İlayda Çevik Köken

Yazılım Test Uzmanı / Stajyer

İlayda, 2015-2019 yılları arasında Hacettepe Üniversitesi’nde Türk Dili ve Edebiyatı lisans bölümünü, 2020-2023 yılları arasında ise aynı üniversitede Yeni Türk Edebiyatı alanında yüksek lisans eğitimini tamamlamıştır. Akademik gelişim sürecinde bir yıl boyunca pedagojik formasyon eğitimi almış ve staj yapmıştır. İş hayatına dahil olduğu ve bir kolejde öğretmenlik yaptığı yıllarda ise kariyer değişimine karar vermiş ve kendini geliştirmeye çok açık olduğu bilgisayar teknolojilerine adım atmıştır. Anadolu Üniversitesi Bilgisayar Programcılığı bölümünde ikinci sınıf öğrencisidir. Eğitimi sırasında data etiketleme gibi kısa süreli işlerin yanısıra teorik bilgilerini pratiğe dökebilmek için PranaGEO’da yazılım test süreçlerinde aktif rol oynamak adına staj yapmaktadır ve bu alanda aldığı eğitimlerle kendini geliştirmektedir.

Ürün ve Üretim
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Pazar/Rekabet/Hedef Kitle
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Analizler(SWOT) ve İş Planı
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Finansal Tablolar
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Görseller ve Videolar
Yatırımcılar
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Güncellemeler
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Soru ve Cevaplar
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Kampanya Bilgi Formu
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Pay Satış Ekranı
Hedeflenen Fonlama
₺ 4.500.000
Ek Fonlama
₺ 900.000
Fonlama Sınırı
Yok
Yatırımcı Sayısı
199
Alınan Toplam Yatırım
₺ 793.661
Pay Arz Oranı
% 10
Ortalama Yatırım
₺ 3.988
En Yüksek Yatırım
₺ 100.000
Nitelikli Yatırımcı
53
Nitelikli Yatırım Oranı
% 40,19
Fonlama Başlangıç
15.08.2024
Fonlama Bitiş
13.10.2024
Kampanya Hakkında
Belge, Ödül ve Hukuki Durum
Takım
Ürün ve Üretim
Pazar/Rekabet/Hedef Kitle
Analizler(SWOT) ve İş Planı
Finansal Tablolar
Görseller ve Videolar
Yatırımcılar
Güncellemeler
Soru ve Cevaplar
Kampanya Bilgi Formu
Pay Satış Ekranı