CranioCatch
Diş Hekimliğinde Yapay Zeka Çözümü

CranioCatch bir Teknoloji Projesidir

Biyoteknoloji, Biyomedikal , Sağlık, Tıbbi Malzeme , Tıbbi Bilişim , Yapay Zeka ve Yazılım Kategorilerinde yer almakta ve İş Modeli B2B ve B2C’dir

168%

  • Hedeflenen Fonlama
  • Alınan Yatırım
  • ₺ 1.050.000
  • ₺ 1.764.438

1039 Yatırımcı Pay Aldı.

30 Nitelikli Yatırımcı Yatırım Yaptı.

İbrahim Şevki Bayrakdar
 
Kampanya Hakkında
Kampanya Durumu: Başarılı
Kampanya Kodu: B15D5F
Kampanya Kapanış Tarihi: 11.02.2022
Lokasyon: Eskişehir
Girişimin Aşaması: Ticarileşmeye Hazır Ürün

Proje Hakkında

Ankara Kalkınma Ajansı, Girişimin Yatırım Turuna fonbulucu Girişim Sermayesi Yatırım Fonu ile birlikte katılarak 200.000 TL (50.000 TL Ankara Kalkınma Ajansı + 150.000 TL fonbulucu GSYF) eş finansman ile Yatırım yapma kararı almıştır.


%20 BEDELSİZ PAY HEDİYE KAMPANYASI 

ÖNEMLİ:

Yatırım Turumuzun başlama tarihi olan 13 Aralık 2021 saat 10:00 itibari ile 1 hafta içerisinde EFT veya Kredi Kartı ile yapılan yatırımlarda yatırımcılara;

Tutarın %20 'si oranında fazladan pay verilecektir.


Diş hekimlerine özel olarak, ürünlerimizin 1 yıllık kullanım lisanslama ücretinde;

10.000-15.000 TL arası (15.000 TL Dahil) yatırım yapanlara %40 indirim

15.001-20.000 TL (20.000 TL Dahil) arası yatırım yapanlara %50 indirim

20.001-50.000 TL (50.000 TL Dahil) arası yatırım yapanlara %60 indirim

50.001 TL ve üzeri yatırım yapanlara 1 yıllık ücretsiz kullanım hakkı verilecektir.


Girişimimiz Hakkında:

Yapay zeka hayatın farklı birçok alanında insanlara yardımcı olduğu gibi tıp alanında da hekimlere yardımcı olacak ve hastalara sunulan sağlık hizmetinin kalitesini artıracak çözümler sunmaktadır. ''Diş Hekimliğinde yapay zeka çözümü...'' değer önerisiyle yola çıkan girişimimiz, yapay zekanın gücünü kullanarak diş hekimliğindeki dijital dönüşüme katkı sunmayı hedeflemektedir.


CranioCatch nedir?

CranioCatch; yapay zeka destekli diş röntgeni analiz yazılımıdır. CranioCatch, diş hekimliğinde tanı ve tedavi amacıyla kullanılan röntgen filmlerini yapay zeka ile analiz edip, otomatik olarak raporlayarak diş hekimlerine tanı ve tedavi planlamasına karar vermede yardımcı olur.


Girişimin çözdüğü problemler nelerdir?

  • Hekimlerin fazla iş yükü
  • Deneyimli hekim sayısının yetersizliği
  • Yanlış teşhisler
  • Röntgen filmlerinin raporlanma zorunluluğu
  • Sigorta ödemelerinde tedavilerin kontrol edilme zorunluluğu
  • Zaman
  • Maliyet
  • Online eğitim ihtiyacı

Nasıl kullanılır?

Web tabanlı online sisteme hastanın röntgen filmi yüklendikten sonra ''Yapay zeka analizini başlat...'' butonunu tıkladıktan saniyeler içerisinde hastanın röntgen filminin analizi yapay zeka ile yapılır ve sonuçlar otomatik olarak rapora dönüştürülür.


Hangi röntgen filmleri değerlendirilebilir?

  • Panoramik
  • Periapikal
  • Bitewing
  • Sefalometrik
  • Konik Işınlı Bilgisayarlı Tomografi

Problemleri nasıl çözmektedir?

Uzman diş hekimleri tarafından etiketlenmiş radyografik veriler kullanılarak makine öğrenmesi ve derin öğrenme temelli yapay sinir ağı algoritmaları eğitilmekte ve diş röntgenlerinin analizini yapan yapay zeka modelleri geliştirilmektedir. Bu modeller kullanılarak diş hekimliğinde tanıdan tedavi planlamasına kadar birçok süreçte kullanılabilecek yapay zeka destekli tanı ve tedavi planlama yazılımı elde edilmektedir.


Neleri tespit edebilmektedir?

  • Dişlerin tespit edilmesi ve numaralandırılması
  • Diş çürüğü, kalmış kök, gömülü diş, artı diş, malpoze dişler gibi dental problemlerin tespiti
  • Periodontal hastalıkların tespiti
  • Periapikal lezyon, kist ve tümör benzeri patolojilerin tespiti
  • Dolgu, kuron, pontik, dental implant, implant destekli kuron, kök-kanal dolgusu gibi dental restorasyonların tespiti
  • Mandibular kanal ve maksiller sinüslerin tespiti
  • Sefalometrik noktaların tespiti ve sefalometrik analiz
  • Hava yolu ve anatomik yapıların otomatik segmentasyonu
  • Tedavi planı önerisi

Ürünler

  • 2D Rapor Modülü
  • 3D Rapor Modülü
  • Ortodontik Analiz Modülü
  • Eğitim modülü

Potansiyel Pazar

Potansiyel pazarımızın merkezinde diş hekimleri ve diş hekimliği ile ilişkili kurumlar yer almaktadır.

  • Diş Hekimliği Muayenehaneleri ve Poliklinikleri 
  • Diş Hekimliği Fakültesi Hastaneleri
  • Ağız ve Diş Sağlığı Hastaneleri           
  • Dental Görüntüleme Merkezleri
  • Hasta Bilgi Yönetim Sistemleri (HBYS) yazılımı üreten şirketler
  • Radyoloji cihazı ve görüntüleme yazılımı üreten firmalar
  • Radyografi arşivleme ve paylaşma sistemi (PACS) yazılımı üreten şirketler
  • Sigorta şirketleri
  • Dental alanda faaliyet gösteren ticari firmalar
  • Diş Hekimliği eğitimi veren kurumlar
  • Diş Hekimliği branş dernekleri
  • Bilimsel çalışmalarda kullanım
  • Hastaların bireysel kullanımları

Gelir Modeli

Gelir modelimiz B2B ve B2C şeklindedir. Aylık, yıllık lisanslamalar ve adet bazlı raporlama şeklinde ücretlendirme yapılması planlanmaktadır.


Distribütörlük anlaşmalarımız

  • 31 Üniversite ve 50000'den fazla kullanıcıya hizmet veren KEYPS (Kurumsal Eğitim Yönetimi ve Planlama Sistemi)-Eğitim Modülü
  • Yaklaşık 500 diş hekimliği kliniğine hizmet veren Dr. Dentes Diş Kliniği Yönetim Yazılımı- 2D, 3D Raporlama ve Ortodontik Analiz Modülleri
  • 37 Ağız Diş Sağlığı Merkezi ve 13 Diş Hekimliği Fakültesine Hastane Bilgi Sistemi ve PACS sistemi sunan Metasoft Bilgisayar Bilgi İşlem Hiz. San. Tic. Ltd. Şti.

Kullanıcılarımız

Dent Erzurum Diş Kliniği

Uzm. Dt. Mukadder Orhan Diş Kliniği

Özel Ferizli Diş Polikliniği

Özel Ağrı İnci Dent Ağız ve Diş Sağlığı Polikliniği

Moda Diş Kliniği

Uzm. Dr. Dt. Salih Karaavcı

Projenin Kapsam, Amaç ve Konusu

  • Proje yapay zeka ve radyoloji alanını kapsamaktadır.
  • Proje kapsamında radyolojik görüntülerin derin öğrenmeye dayalı yapay zeka algoritmalarıyla analiz edilmeleri amaçlanmaktadır.
  • Projemiz ile diş hekimliğinde tanı ve tedavi amacıyla kullanılan radyografik verilerin etiketlenerek eğitim veri setlerinin hazırlanması, bu veri setlerinin yapay zeka modellerinin eğitim aşamasında kullanılarak tahmin ve öngörücü modellerin geliştirilmesi sağlanmaktadır.
  • Geliştirilen modellerin diş hekimlerine teşhis ve tedavi aşamasında öneriler sunarak, hekimlerin iş yükünü azaltması, aynı zamanda olası yanlış teşhis, tedavi gibi sıkıntıları ortadan kaldırması amaçlanmaktadır.
  • Oluşturulan bulut tabanlı altyapı ve portal sayesinde hekimlerin internet üzerinden, kullanıcı adı ve şifre ile portala giriş yapmaları ve kendi veri setlerini yükleyerek, veri etiketlemesi, geliştirilen yapay zeka modellerin kullanılması gibi imkanlar sağlanmaktadır.

Ürün/Proje Hakkında Özet Bilgi

Yapay zeka algoritmaları ile diş hekimliğinde kullanılan radyografilerin otomatik analizini sağlayan karar destek sistemi yazılımı


Ürünler:

  • CranioCatch Online veri etiketleme platformu: Yapay zeka modellerinin geliştirilmesi için veri etiketleme platformu
  • CranioCatch Eğitim Modülü: Diş hekimliği eğitiminde kullanılabilecek yapay zeka destekli eğitim modülü
  • CranioCatch 2D Rapor Modülü: 2 boyutlu radyografilerin değerlendirilmesini sağlayan rapor modülü
  • CranioCatch 3D Rapor Modülü: 3 boyutlu radyografilerin değerlendirilmesini sağlayan rapor modülü
  • CranioCatch Ortodonti Modülü: Ortodontik analiz için radyografilerin değerlendirilmesini sağlayan rapor modülü
Belge, Ödül ve Hukuki Durum
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Takım
İbrahim Şevki Bayrakdar
İbrahim Şevki Bayrakdar
CEO / Kurucu Ortak
Ahmet Faruk Aslan
Ahmet Faruk Aslan
CTO / Kurucu Ortak
Elif Bilgir
Elif Bilgir
Kurucu Ortak / Dental Görüntüleme Birim Sorumlusu
Mehmet Uğurlu
Mehmet Uğurlu
Kurucu Ortak / Ortodontik Görüntüleme Birim Sorumlusu
Kaan Orhan
Kaan Orhan
Danışman
Alper Odabaş
Alper Odabaş
Danışman
Takım Üyesi

İbrahim Şevki Bayrakdar

CEO / Kurucu Ortak

1988 yılında Erzurum doğumlu Doç. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar, 2010 yılında Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinden mezun olmuştur. Mezuniyetini takiben 2011 yılında Atatürk Üniversitesi Oral Diagnoz ve Radyoloji Anabilim Dalında Araştırma görevlisi olarak çalışmaya başlamış ve 2015 yılında doktora eğitimini tamamlamıştır. 2016 yılında Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi'nde Dr. Öğr. Üyesi olarak öğretim üyeliği görevine başlamıştır. 2019 yılında Doçent ünvanını almıştır. Halen Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sağlıkta Bilgisayar Destekli Tanı ve Tedavi Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdür Yardımcılığı ve Oral Diagnoz ve Maksillofasiyal Radyoloji Derneği Genel Sekreterliği görevini yürütmektedir.

Takım Üyesi

Ahmet Faruk Aslan

CTO / Kurucu Ortak

1984 yılında Kartal doğumlu Doç. Dr. Ahmet Faruk Aslan, 2006 yılında Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümünden mezun olmuştur. Mezuniyetini takiben aynı bölümün Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalında Yüksek Lisans programına başlamış ve Ocak 2010 yılında bitirmiştir. Akabinde yine aynı Anabilim Dalında Doktora programına başlamış ve Mayıs 2013 yılında Doktor ünvanını almıştır. 2015 ve Ekim 2021 yılları arasında Bölüm Başkan Yardımcılığı görevini yürütmüştür. Nisan 2016 yılında TÜBİTAK 1512 Girişimci Destek Programı ile Nevisoft Bilişim Teknolojileri San. Tic. Ltd. Şti kurucusudur. Halen Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümünde Doç. Dr. olarak öğretim üyeliğine devam etmektedir. 

Takım Üyesi

Elif Bilgir

Kurucu Ortak / Dental Görüntüleme Birim Sorumlusu

 

1988 yılında Kars doğumlu Doç. Dr. Elif Bilgir, 2010 yılında Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinden mezun olmuştur. Mezuniyetini takiben 2011 yılında Süleyman Demirel Üniversitesi Oral Diagnoz ve Radyoloji Anabilim Dalında Araştırma görevlisi olarak çalışmaya başlamış ve 2016 yılında doktora eğitimini tamamlamıştır. 2017 yılında Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi'nde Dr. Öğr. Üyesi olarak öğretim üyeliği görevine başlamıştır. 2021 yılında Doçent ünvanını almıştır. Halen Eskişehir Osmangazi Üniversitesi'nde görevini sürdürmektedir.

Takım Üyesi

Mehmet Uğurlu

Kurucu Ortak / Ortodontik Görüntüleme Birim Sorumlusu

1985 yılı Ereğli doğumlu Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Uğurlu, 2010 yılında Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinden mezun olmuştur. Mezuniyetini takiben 2012 yılında Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ortodonti Anabilim Dalında uzmanlık eğitimine başlamış ve 2017 yılında uzmanlık eğitimini tamamlamıştır. 2018 yılında Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi'nde Dr. Öğr. Üyesi olarak öğretim üyeliği görevine başlamıştır. Halen Eskişehir Osmangazi Üniversitesi'nde görevini sürdürmektedir.

Takım Üyesi

Kaan Orhan

Danışman

1976 yılında Çaycuma doğumlu Prof. Dr. Kaan Orhan, 1998 yılında Ankara Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinde mezun olmuştur. Mezuniyetini takiben aynı fakültenin Oral Diagnoz ve Radyoloji Anabilim Dalında Doktora programına başlamıştır. Japon Eğitim Bakanlığının (MONBUSHO) vermiş olarak bursu kazanarak 2002 yılına kadar Japonya’nın Osaka Üniversitesi Oral ve Maksillofasiyal Radyoloji Anabilim dalında doktora çalışmalarında bulunmuştur. Dönüşünü takiben 2003 yılında Ankara Üniversitesinde Doktora unvanını alarak, uzman doktor olarak aynı birimde çalışmaya devam etmiştir. Aralık 2006 yılında Doçent. Dr. unvanını almıştır. 2007 yılının Eylül ayından itibaren Yakın Doğu Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesine Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Anabilim Dalında olarak kurucu ve bölüm başkanı olarak görevlendirilmiştir. 2021 yılında Ankara Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Dekanı olarak görevini sürdürmektedir.

Takım Üyesi

Alper Odabaş

Danışman

1981 yılında Çorum’un Alaca ilçesinde doğan Doç. Dr. Alper Odabaş, 2002 yılında Osmangazi Üniversitesi Matematik Bölümünden mezun olmuştur. Aynı yıl Dumlupınar Üniversitesi’nin açmış olduğu asistanlık imtihanını kazanarak, Matematik Bölümü, Cebir ve Sayılar Teorisi Anabilim Dalında Araştırma Görevlisi olarak çalışmaya başlamıştır. 2004 yılında yüksek lisans eğitimini tamamladıktan sonra doktorasını Osmangazi Üniversitesi, Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalında 2009 yılında tamamlamıştır. İlgili Anabilim Dalında 2009-2017 yılları arasında Yrd. Doç. Dr. olarak çalışmış 2017 yılında ise Doçent unvanı almıştır. 2009 yılından itibaren Osmangazi Üniversitesi, Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Bilgisayar Bilimleri Anabilim Dalı başkanı olarak görevini sürdürmektedir. 

Ürün ve Üretim
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Pazar/Rekabet/Hedef Kitle
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Analizler(SWOT) ve İş Planı
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Finansal Tablolar
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Görseller ve Videolar
Yatırımcılar
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Güncellemeler
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Soru ve Cevaplar
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Kampanya Bilgi Formu
Sadece giriş yaparak bu sayfayı görüntüleyebilirsiniz.
Giriş Yap
Pay Satış Ekranı
Hedeflenen Fonlama
₺ 1.050.000
Ek Fonlama
₺ 210.000
Fonlama Sınırı
Yok
Yatırımcı Sayısı
1.039
Alınan Toplam Yatırım
₺ 1.764.438
Pay Arz Oranı
% 8
Ortalama Yatırım
₺ 1.698
En Yüksek Yatırım
₺ 200.000
Nitelikli Yatırımcı
30
Nitelikli Yatırım Oranı
% 30,89
Fonlama Başlangıç
13.12.2021
Fonlama Bitiş
11.02.2022
Kampanya Hakkında
Belge, Ödül ve Hukuki Durum
Takım
Ürün ve Üretim
Pazar/Rekabet/Hedef Kitle
Analizler(SWOT) ve İş Planı
Finansal Tablolar
Görseller ve Videolar
Yatırımcılar
Güncellemeler
Soru ve Cevaplar
Kampanya Bilgi Formu
Pay Satış Ekranı